眼病与心脏病学数据集

数据集获取

源站：https://wri-data-catalogue-worldresources.hub.arcgis.com/maps/1174

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开医学研究数据集，整合了英国伯明翰、索利哈尔和黑乡地区的糖尿病视网膜病变筛查数据与心脏相关健康结局数据。数据集内容涵盖2006年以来，所有在该地区接受糖尿病眼病筛查并在伯明翰大学医院因心脏问题入院的患者信息。数据模态包括临床表格、文本编码和人口统计信息，具体包含：人口统计学信息（年龄、性别、种族）、糖尿病状态与类型、糖尿病病程、视力数据、国家筛查糖尿病分级类别（R0M0至R3M1共七类）、糖尿病眼部临床特征、视力障碍原因、以及心脏疾病的ICD-10和SNOMED-CT编码与结局。数据来源为伯明翰大学医院NHS信托基金会的电子健康记录和糖尿病眼病筛查项目，是欧洲最大的城市糖尿病眼病筛查计划之一。该数据集主要用于研究糖尿病视网膜病变与心血管疾病之间的关联，支持糖尿病并发症的流行病学分析、风险预测模型构建以及跨模态临床决策支持系统的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。