糖尿病眼部图像数据集

该数据集是一个医学影像数据集,主要包含糖尿病相关眼部疾病的图像数据,数据模态为眼部图像,适用于糖尿病视网膜病变等眼科疾病的计算机辅助诊断、深度学习模型训练和医学影像分析研究,旨在支持自动化疾病检测和分类技术的开发与应用。

Muhammad Saad MakhdoomMuhammad Saad Makhdoom
kaggle
2023-06-16 更新
浏览 26
eyes and vision
Diabetic Eye Images

基本信息

大小
0.21 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-06-16
版本
v1

资源简介

糖尿病眼部图像数据集

【一句话概览】

该数据集标题为“diabetic eye images”,共包含20个文件,合计大小8.7 MB。源站标签为“eyes and vision”,许可状态未知(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《diabetic eye images》。源站首次发布:2023-06-16。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 8.75 MB。

【主题与分类】

主题标签:eyes and vision。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/saadmakhdoom/diabetic-eye-images

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("saadmakhdoom/diabetic-eye-images")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d saadmakhdoom/diabetic-eye-images
unzip diabetic-eye-images.zip -d diabetic-eye-images/

数据说明

该数据集是一个包含糖尿病相关眼部疾病的医学影像数据集,主要收录了眼部图像数据,用于辅助糖尿病视网膜病变等眼部并发症的诊断和研究。数据来源于Kaggle平台,由社区贡献者整理和发布,适用于医学影像分析、计算机辅助诊断、深度学习模型训练等研究方向,特别是在眼科疾病自动检测和分类方面具有重要应用价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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