屈光手术后持续性眼痛患者泪液蛋白变化：生物标志物候选发现数据
主题标签：眼病、角膜划伤、泪液蛋白、生物标志物、屈光手术、持续性眼痛。本站分类：眼病/角膜划伤。本数据集为眼病领域公开数据集，主题涵盖眼病。
基本信息
资源简介
屈光手术后持续性眼痛患者泪液蛋白变化：生物标志物候选发现数据
Data from: Tear proteins altered in patients with persistent eye pain after refractive surgery: biomarker candidate discovery 是一个公开的泪液蛋白质组学数据集，聚焦于屈光手术后出现持续性眼痛的患者群体，旨在通过比较泪液蛋白的变化来发现潜在的生物标志物候选物。该数据集归属于眼病领域，本站分类为眼病 / 角膜划伤，主题标签涵盖眼病、角膜划伤、泪液蛋白、生物标志物、屈光手术以及持续性眼痛。数据集由 Phillip Wilmarth 于 2025 年发布，收录于 EBI（欧洲生物信息研究所）的 PRIDE 蛋白质组学数据存档平台，项目编号为 PXD051071。整体而言，该数据集为研究屈光手术后持续性眼痛的分子机制、探索泪液来源的生物标志物提供了公开可用的数据资源。
【数据集背景】
屈光手术是矫正视力问题的常见手段，但部分患者在术后会出现持续性眼痛，这一现象在临床上受到关注。泪液作为与眼表直接接触的体液，含有丰富的蛋白质成分，其变化可能反映眼表的病理生理状态。该数据集正是围绕这一背景，针对屈光手术后持续性眼痛患者，开展泪液蛋白改变的研究，以寻找可作为生物标志物的候选蛋白。数据集的主题标签包括眼病、角膜划伤、泪液蛋白、生物标志物、屈光手术和持续性眼痛，体现了其研究重点在于眼病与角膜相关损伤条件下的泪液蛋白变化。
【数据内容】
该数据集的核心内容为泪液蛋白质组学数据，用于比较屈光手术后持续性眼痛患者与相关对照之间的泪液蛋白差异，进而发现候选生物标志物。数据集标题明确指向“泪液蛋白改变”与“生物标志物候选发现”，表明其数据内容涉及蛋白质的鉴定与相对变化分析。本站分类将其归入眼病 / 角膜划伤，说明数据与眼表损伤及眼病状态相关。除上述主题信息外，关于样本数量、蛋白鉴定数量、具体差异蛋白列表等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 EBI（ebi.ac.uk）的 PRIDE 存档，项目编号为 PXD051071。发布者为 Phillip Wilmarth，发布时间为 2025 年。数据集的正式引用信息为：Phillip Wilmarth (2025). Tear proteins altered in patients with persistent eye pain after refractive surgery: biomarker candidate discovery [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051071。关于具体的样本采集流程、实验方法、仪器平台等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于眼病领域的研究，尤其是与屈光手术后持续性眼痛、角膜划伤相关的泪液蛋白生物标志物发现研究。潜在的应用场景包括：探索术后持续性眼痛的分子机制、筛选泪液来源的候选生物标志物、开展蛋白质组学数据的二次分析或方法学比较，以及为后续验证性实验提供候选蛋白线索。由于本站分类为眼病 / 角膜划伤，该数据集也可用于眼表损伤相关研究中的蛋白质变化参考。关于该数据集是否适用于其他特定场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集为公开数据集，可通过 EBI PRIDE 存档的项目页面（https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051071）访问。使用者可依据 PRIDE 平台的一般使用方式获取数据，用于蛋白质组学分析。关于具体的数据格式、文件组成、下载方式及分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 EBI PRIDE 存档收录，发布者为 Phillip Wilmarth，发布时间为 2025 年，具备公开可获取的来源信息。其主题明确，聚焦于屈光手术后持续性眼痛患者的泪液蛋白变化与生物标志物候选发现。然而，关于样本量、实验重复、统计方法、数据完整性等质量相关指标，源站未提供。因此，使用者在解释结果时需结合源站提供的原始信息自行评估。该数据集的限制还在于其仅针对特定患者群体和特定研究问题，外推至其他眼病或人群时需谨慎。
【引用与许可】
引用该数据集时，应使用以下信息：Phillip Wilmarth (2025). Tear proteins altered in patients with persistent eye pain after refractive surgery: biomarker candidate discovery [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051071。关于该数据集的许可条款、使用限制及再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051071
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Phillip Wilmarth (2025). Tear proteins altered in patients with persistent eye pain after refractive surgery: biomarker candidate discovery [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051071
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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