衣原体疫苗CTH522的安全性与免疫原性

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕衣原体疫苗CTH522在健康成人中开展的I期双盲、平行、随机、安慰剂对照试验,适应症为Trachoma

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clinicaltrials
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其他Trachoma疫苗编码
Safety and Immunogenicity of a Chlamydia Vaccine CTH522

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

衣原体疫苗CTH522的安全性与免疫原性

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕衣原体疫苗CTH522在健康成人中开展的I期双盲、平行、随机、安慰剂对照试验,适应症为Trachoma。试验计划随机66人,实际随机65人,涵盖Cohort A至F,评估CTH522-CAF01与CTH522-CAF09b不同剂量、不同给药途径(IM、TO、ID)及佐剂与否的安全性与免疫原性,受试者需完成12次访视。数据可用于疫苗安全性、免疫应答及给药方案相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Trachoma。本试验是一项在健康成人中开展的衣原体疫苗CTH522的I期、双盲、平行、随机、安慰剂对照试验。计划随机66名受试者,但实际仅随机65名。Cohort A-D研究CTH522-CAF01经IM给药的两个剂量(85 mcg和15 mcg)。Cohort E研究CTH522-CAF09b经IM给药的单一剂量(85 mcg)。Cohort F为安慰剂组。入组受试者需完成12次试验访视。活性队列(cohort A-E)中的所有受试者需接受三剂IM注射的佐剂化CTH522,部分受试者(cohort B和C)需通过TO或ID途径接受非佐剂化CTH522(在第2次和第3次IM接种时同时给予)。所有活性队列需在第140天接受TO给药作为加强,使用非佐剂化CTH522(每只眼12 mcg)或安慰剂。* C

【主题与分类】

主题标签:Trachoma。本站分类:眼病/角膜感染。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03926728

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:沙眼。本试验是一项在健康成人中开展的CTH522衣原体疫苗I期、双盲、平行、随机、安慰剂对照试验。计划随机分配66名受试者,但实际仅65名受试者被随机分配。A-D队列研究了通过IM途径分两剂(85 mcg和15 mcg)给药的CTH522-CAF01。E队列研究了通过IM途径单剂(85 mcg)给药的CTH522-CAF09b。F队列为安慰剂组。入组受试者需完成12次试验访视。活性队列(A-E队列)中的所有受试者需接受三剂含佐剂的CTH522 IM注射,部分受试者(B和C队列)需通过TO或ID途径接受不含佐剂的CTH522(在第2次和第3次IM接种时同时给予)。所有活性队列需在第140天接受TO给药作为加强,给予不含佐剂的CTH522(每只眼12 mcg)或安慰剂。* A队列接受三剂85 mcg CTH522-CAF01的IM接种。该队列分为两组:A1组在第28天和第112天接受ID安慰剂,并在第140天接受TO安慰剂;A2组在第28天和第112天接受TO安慰剂,并在第140天接受不含佐剂的TO CTH522加强。

  • B组接种了三剂85 mcg CTH522-CAF01肌肉注射疫苗。该组分为两个小组:B1组在第28天和第112天接受非佐剂CTH522的局部眼用疫苗接种,第140天接受局部眼用安慰剂;而B2组在第28天和第112天接受相同处理,但在第140天接受非佐剂局部眼用CTH522加强针。每只眼睛额外接受了两剂CTH522局部眼用疫苗(每眼12 mcg)。此方案旨在探究同时局部眼用给予抗原对免疫原性结果的影响。* C组接种了三剂85 mcg CTH522-CAF01肌肉注射疫苗。该组分为两个小组:C1组在第28天和第112天接受非佐剂24 mcg CTH522的皮内疫苗接种,第140天接受局部眼用安慰剂;而C2组在第28天和第112天接受相同处理,但在第140天每只眼睛接受12 mcg CTH522局部眼用加强针。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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