眼动追踪与注视点数据集 (ETFP)
该数据集是一个眼动追踪数据集，包含图像、眼动坐标和注视点图等多模态数据，其中EToCVD子集专门针对色觉缺陷人群，ETTO子集则关注物体视觉注意过程。数据集通过Tobii EyeX设备记录被试观看图像时的眼动轨迹，主要用于研究色盲视觉感知差异、物体注意力机制，以及评估图像增强算法和视觉显著性模型的性能，为计算机视觉和心理学研究提供实验数据支持。
基本信息
资源简介
眼动追踪与注视点数据集 (ETFP)
【数据内容】
源站原始描述：ETFP (Eye-Tracking and Fixation Points) consists of two eye-tracking datasets: EToCVD (Eye-Tracking of Colour Vision Deficiencies) and ETTO (Eye-Tracking Through Objects). The former is a collection of images, their corresponding eye-movement coordinates and the fixation point maps, obtained by involving two cohorts, respectively, people with and without CVD (Colour Vision Deficiencies). The latter collects images with just one object laying on a homogeneous background, the corresponding eye-mov…
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/etfp-eye-tracking-and-fixation-points
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/etfp-eye-tracking-and-fixation-points
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ETFP（眼动追踪与注视点）是一个眼动追踪数据集，包含两个子集：EToCVD（色觉缺陷眼动追踪）和ETTO（物体眼动追踪）。EToCVD子集包含图像、对应的眼动坐标和注视点图，数据来源于色觉正常和色觉缺陷（包括绿色盲和红色盲）两类人群的眼动实验。ETTO子集则收集了单一物体置于均匀背景上的图像、对应的眼动坐标和注视点图，主要用于研究显著性与物体视觉注意过程的关系。两个子集的实验均在半暗室环境中进行，使用Tobii EyeX设备以55Hz频率记录被试观看图像时的眼动空间坐标，每张图像呈现3秒，间隔1秒灰色屏幕。该数据集主要用于研究色盲视觉感知、物体视觉注意机制，以及评估图像增强方法和视觉显著性模型的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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