异常三色视者的图像重新着色数据集

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该数据集是一个专门针对异常三色视者（主要为红色弱视和绿色弱视）设计的图像增强数据集。它包含5,910张原始RGB图像及其对应的重新着色版本，每张原始图像都生成了三个针对不同类型和严重程度红绿色视觉缺陷优化的增强版本。数据通过公共网络爬虫收集原始图像，并基于颜色直方图分析进行筛选，确保红绿色分布的多样性。重新着色图像采用彩色视觉模拟与补偿模型生成，关键参数通过15名色觉缺陷观察者的主观实验确定。数据集按60%/40%的比例划分为训练集和验证集，主要用于训练和评估深度学习模型，支持色彩视觉辅助、色觉缺陷模拟与补偿算法以及计算机视觉中颜色可及性等领域的研究。