白内障手术分割数据集
该数据集包含白内障手术相关的图像数据及其分割标注，属于医学图像模态，主要用于支持白内障手术的计算机视觉研究，如自动化分割、手术辅助诊断和深度学习模型训练，旨在提升眼科手术的精准性和效率。
基本信息
资源简介
白内障手术分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ztrafas/segmentation-for-cataract-surgery》。源站首次发布：2023-12-15。
【数据内容】
文件 class_info.json 为 JSON 结构（顶层键：0、1、10、11、12、13、14、15、16、17）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.93 KB。
【主题与分类】
主题标签：license:apache-2.0、size_categories:n<1K、format:json、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ztrafas/segmentation-for-cataract-surgery
使用许可：apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ztrafas/segmentation-for-cataract-surgery")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ztrafas/segmentation-for-cataract-surgery
数据说明
该数据集是一个用于白内障手术分割任务的公开医学数据集，主要包含与白内障手术相关的图像数据，并提供了用于图像分割的标注信息。数据来源于医学影像或手术记录，通过专业标注构建而成，适用于计算机视觉和医学图像分析领域的研究。其主要应用方向包括白内障手术的辅助诊断、手术规划、自动化分割算法开发以及眼科医学影像的深度学习模型训练。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ztrafas/segmentation-for-cataract-surgery
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
