未诊断的视觉显著白内障的相关因素
关于未诊断的视觉显著白内障相关因素的数据集，用于分析危险因素。
基本信息
资源简介
未诊断的视觉显著白内障的相关因素
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 13.82 KB，主题涵盖 undiagnosed、Eye Diseases Study Objective、cataract、Public health strategies、VF -11 questionnaire，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors Associated with Undiagnosed Visually Significant Cataract.》。配套论文《Prevalence, Risk Factors, and Impact of Undiagnosed Visually Significant Cataract: The Singapore Epidemiology of Eye Diseases Study》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0170804。源站首次发布：2017-01-27。
【数据内容】
源站原始描述：Factors Associated with Undiagnosed Visually Significant Cataract
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：与未确诊的视力显著性白内障相关的因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0170804.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Science Policy、Mental Health、Virology。主题标签：undiagnosed、Eye Diseases Study Objective、cataract、Public health strategies、VF -11 questionnaire、Wisconsin Cataract Grading System、Singapore Epidemiology、impairment。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_Associated_with_Undiagnosed_Visually_Significant_Cataract_/4594225
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chua, Jacqueline; Lim, Blanche; K. Fenwick, Eva; Gan, Alfred Tau Liang; Tan, Ava Grace; Lamoureux, Ecosse; et al. (2017). Factors Associated with Undiagnosed Visually Significant Cataract.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors Associated with Undiagnosed Visually Significant Cataract.
- DOI：10.1371/journal.pone.0170804.t003
- 发布日期：2017-01-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_Associated_with_Undiagnosed_Visually_Significant_Cataract_/4594225
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7436146"
文件清单
Table 3.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors Associated with Undiagnosed Visually Significant Cataract.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0170804.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_Associated_with_Undiagnosed_Visually_Significant_Cataract_/4594225）。
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