AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦眼病/白内障领域，评估 AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体
基本信息
资源简介
AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体评估
该数据集英文名为 Evaluation of AcrySof IQ Vivity Extended Vision Intraocular Lenses，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类于眼病 / 白内障方向。其关注的核心是 AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体在真实世界中的长期安全性与性能表现，涉及的无晶状体眼、老视以及残余屈光柱镜等情形构成了研究的主要临床背景。数据集围绕已商业植入该人工晶状体 3 至 5 年的受试者样本展开，既包含对既往病历资料的回顾性提取，也包含一次前瞻性访视，用以收集关键的长期安全性和性能终点。研究实施地点覆盖美国和西班牙。整体而言，该数据集为评估该型扩展视力人工晶状体在真实临床环境中的远期表现提供了结构化的数据基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于 AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体的临床评价。相关条件包括无晶状体眼、老视和残余屈光柱镜。研究设计包含对已商业植入指定人工晶状体的受试者进行回顾性病历审查，以获取术前、手术中和术后数据，并通过一次前瞻性访视收集关键的长期安全性和性能终点。研究对象为在真实世界中已植入该人工晶状体 3 至 5 年的样本。研究在美国和西班牙开展。上述背景表明，该数据集旨在补充该人工晶状体在受控试验之外的真实世界长期表现信息。
【数据内容】
数据内容涵盖回顾性病历审查所获得的术前、手术中和术后数据，以及一次前瞻性访视所收集的关键长期安全性和性能终点。回顾性部分与前瞻性部分共同构成对受试者植入后 3 至 5 年情况的评估。数据集涉及的条件为无晶状体眼、老视和残余屈光柱镜。关于具体的变量字段、测量指标、样本量、随访时间点、统计方法或终点定义等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。其数据采集方式包括回顾性病历审查和一次前瞻性访视。回顾性审查用于获取术前、手术和术后数据；前瞻性访视用于收集关键的长期安全性和性能终点。研究对象为已商业植入指定人工晶状体 3 至 5 年的真实世界样本。研究实施地点为美国和西班牙。关于具体的招募方式、数据采集时间窗口、访视流程或数据管理平台等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于眼病 / 白内障领域，尤其是围绕 AcrySof IQ Vivity 扩展视力人工晶状体的长期安全性和性能评价。其涉及的无晶状体眼、老视和残余屈光柱镜等条件，可用于相关临床研究、真实世界证据分析或人工晶状体远期效果评估等场景。由于数据同时包含回顾性病历数据和前瞻性访视终点，也可用于探索术前、手术和术后因素与长期结局之间的关系。关于具体的研究问题、分析目的或应用限制，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需结合其研究设计理解：回顾性部分提供术前、手术和术后数据，前瞻性部分提供长期安全性和性能终点。使用者可依据研究目的提取相应时间段和访视类型的数据。关于数据访问方式、下载格式、变量编码、分析脚本或配套文档等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于回顾性病历审查和一次前瞻性访视，样本为已商业植入指定人工晶状体 3 至 5 年的真实世界受试者，研究地点为美国和西班牙。关于样本量、缺失数据、偏倚控制、随访完整性、统计效能或外部真实性等具体质量指标，源站未提供。使用者应注意回顾性设计与真实世界样本可能带来的固有局限，但具体限制内容源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06541795
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：无晶状体、老视、残余屈光性散光。本研究包括回顾性病历审查，以获取术前、术中和术后数据，并进行一次前瞻性访视，以在真实世界中商业植入特定人工晶状体3至5年的受试者样本中收集关键的长期安全性和性能终点。本研究将在美国和西班牙进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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