白内障-1k分割子集
该数据集是一个专门用于医学图像分割的白内障影像子集，包含白内障相关的医学图像及其对应的分割掩码，数据模态为图像与掩码对。其主要用途是支持白内障病变区域的自动分割算法研究，可用于计算机辅助诊断、手术规划等医学影像分析方向，为眼科疾病的研究与临床应用提供数据基础。
基本信息
资源简介
白内障-1k分割子集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《cataract_1k_segmentation_subset》。源站首次发布：2026-03-13。
【数据内容】
源站原始描述：Just the segmentation subset of the Cataract 1k Dataset. Also extracted the images from the subfolders and created mask images for each images using the free-form polygon objects in the annotation files. (Created for College Project)
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 18.21 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、biology、computer vision、deep learning、segmentation。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rakshit2001/cataract-segmentation
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("rakshit2001/cataract-segmentation")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d rakshit2001/cataract-segmentation
unzip cataract-segmentation.zip -d cataract-segmentation/
数据说明
该数据集是Cataract-1k数据集的一个专门用于图像分割任务的子集。它包含白内障相关的医学图像及其对应的分割掩码，数据以图像文件夹和掩码文件夹的形式组织。数据来源于公开医学影像平台Kaggle，主要用于医学图像分割领域的研究，特别是针对白内障病变区域的自动识别与分割，可支持计算机辅助诊断、手术规划等临床应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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