用于筛查可转诊睑缘炎的外部眼照片数据集
该数据集包含从公开网络来源整理的外部眼照片，用于支持仅使用相机图像筛查可转诊睑缘炎的研究。数据覆盖睑缘炎与正常两类外部眼照片，可用于睑缘炎与正常的二分类基准评测
基本信息
资源简介
用于筛查可转诊睑缘炎的外部眼照片数据集
External Eye Photographs for Screening Referable Blepharitis 是一个面向眼部疾病筛查研究的公开图像数据集，由作者 Yoo, TaeKeun 发布，发布机构为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年。该数据集收录了从公开网络来源整理的外部眼照片，旨在支持仅依赖相机图像进行可转诊睑缘炎筛查的研究。数据集覆盖睑缘炎与正常两类外部眼照片，可用于睑缘炎与正常的二分类基准评测。其主题标签包括 Ocular Imaging 与 Eyelid Disease，本站分类归入眼病 / 睑缘炎，来源站为 doi.org。整体而言，该数据集为睑缘炎的图像筛查研究提供了一个基于外部眼照片的基准资源。
【数据集背景】
睑缘炎是一种眼睑疾病，其筛查与识别在眼科临床和远程医疗场景中具有重要意义。该数据集正是围绕可转诊睑缘炎的筛查需求而构建，关注的是仅使用相机拍摄的外部眼照片即可完成判别的可能性。数据集的主题标签为 Ocular Imaging 和 Eyelid Disease，本站分类为眼病 / 睑缘炎，说明其研究定位集中在眼部影像与眼睑疾病方向。数据集的构建目标是为相关研究提供可用的图像资源，以支持在外部照片条件下开展睑缘炎筛查方法的开发与评估。
【数据内容】
该数据集包含外部眼照片，覆盖睑缘炎与正常两类样本。其预期用途是用于外部照片上睑缘炎与正常的二分类基准评测。也就是说，数据集的核心内容为两类外部眼图像，分别对应睑缘炎与正常状态，可供二分类任务使用。关于具体的图像数量、分辨率、文件格式、标注方式、类别分布比例等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据集中的外部眼照片系从公开可用的网络来源整理而来。其来源站为 doi.org，发布机构为 Mendeley Data，作者为 Yoo, TaeKeun，发布时间为 2025 年。数据集的设计强调“仅使用相机图像”，即不依赖专业眼科成像设备，而是基于外部眼照片开展筛查研究。关于采集设备、采集地点、采集时间、受试者人群特征、伦理审批与知情同意等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于睑缘炎筛查相关的图像分类研究，尤其是仅使用相机拍摄的外部眼照片进行可转诊睑缘炎识别的研究场景。其预期用途明确为在外部照片上开展睑缘炎与正常的二分类基准评测，因此可用于算法开发、模型训练与性能比较等研究目的。由于数据覆盖睑缘炎与正常两类，适合作为二分类任务的评测资源。关于其在临床诊断、远程医疗或其他具体应用中的适用性，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
该数据集可用于睑缘炎与正常的二分类基准评测，使用外部眼照片作为输入图像。研究人员可将其作为基准数据，用于评估分类方法在外部照片上的表现。关于具体的数据划分方式、训练与测试集设置、评价指标、预处理流程或配套代码等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的外部眼照片来自公开网络来源，其整理目的是支持可转诊睑缘炎的筛查研究。由于数据来源为公开网络，关于图像质量、标注可靠性、类别平衡、人群代表性、潜在偏倚以及是否经过临床验证等信息，源站未提供。使用时需注意其预期用途限于外部照片上的二分类基准评测，不宜直接推断为临床诊断工具。关于数据的具体限制与适用范围，源站未提供更多说明。
【引用与许可】
该数据集由 Yoo, TaeKeun 发布，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年，来源站为 doi.org。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款与再分发规定等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/bp37vw4z8d.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 42.0 MB。
数据说明
该数据集包含从公开网络来源整理的外部眼部照片，用于支持仅使用相机图像筛查可转诊睑缘炎的研究。预期用途：在外部照片上进行睑缘炎与正常的二分类基准测试。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
