2型糖尿病数据集
该数据集是一个包含465名孟加拉国女性患者临床表格数据的医学数据集，主要涵盖妊娠次数、年龄、BMI、血压、遗传信息、血清胰岛素水平、三头肌皮褶厚度、餐后2小时血浆葡萄糖浓度及糖尿病状态等多元变量，专门用于支持机器学习和深度学习技术在2型糖尿病分类预测模型中的开发与验证研究，旨在提升模型在不同人群中的泛化能力。
创建时间2024-06-26
更新时间2024-06-26
资源简介
该数据集收集自孟加拉国帕布纳糖尿病医院，旨在利用机器学习和深度学习技术开发糖尿病预测模型。数据集包含465名21岁及以上女性患者的临床数据，其中糖尿病患者373例，非糖尿病患者92例。数据经过严格的匿名化处理，并已获得所有参与者的知情同意。数据集包含妊娠次数、年龄、BMI、血压、遗传信息、血清胰岛素水平、三头肌皮褶厚度、餐后2小时血浆葡萄糖浓度以及糖尿病状态等变量。该数据集支持糖尿病分类模型的开发与验证，尤其适用于利用本地医疗数据提升模型在不同人群中的泛化能力。相关研究发表于《Heliyon》期刊（2024年）。
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