危地马拉农村全面2型糖尿病项目实施与结果研究的复现数据
危地马拉农村2型糖尿病综合项目的去标识化临床表格数据及变量说明。
基本信息
资源简介
危地马拉农村全面2型糖尿病项目实施与结果研究的复现数据
【一句话概览】
该数据集为“危地马拉农村全面2型糖尿病项目的实施与结果”的复制数据，包含以电子表格形式提供的去标识化临床信息，以及随附的变量说明。源站标签为医学、健康与生命科学（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for: Implementation and Outcomes of a Comprehensive Type 2 Diabetes Program in Rural Guatemala》。源站首次发布：2016。
【数据内容】
源站原始描述：Replication data consisting of deidentified clinical information in spreadsheet and accompanying description of variables
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：重复研究数据由电子表格中的去标识化临床信息及随附的变量说明组成。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/UOACQP
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/UOACQP
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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