phs001504:T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:香港

数据来自香港地区,属于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究的一部分,采用病例对照设计。可用于2型糖尿病相关遗传变异的外显子组水平分析,支持病例与对照之间的比较研究,帮助探索该人群2型糖尿病的遗传易感因素(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
浏览 14
基因组分类Case-Control
phs001504: T2D-GENES Multi-Ethnic Exome Sequencing Study: Hong Kong

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

phs001504:T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:香港

phs001504: T2D-GENES Multi-Ethnic Exome Sequencing Study: Hong Kong 是一个聚焦于2型糖尿病遗传学研究的病例对照数据集,来源于美国国家生物技术信息中心(NCBI)的 dbGaP 数据库。该数据集属于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究项目的组成部分,样本采集自香港地区人群。研究采用病例对照设计,旨在通过外显子组测序数据,比较2型糖尿病患者与健康对照之间的遗传差异,从而探索该人群2型糖尿病的遗传易感因素。数据集在内分泌系统疾病尤其是2型糖尿病研究领域具有明确的应用定位,可为外显子组水平的遗传变异分析提供数据支持,帮助研究者从基因编码区角度理解香港人群2型糖尿病的遗传基础。

【数据集背景】

2型糖尿病是一种由遗传因素与环境因素共同作用导致的复杂代谢性疾病,其遗传结构在不同族裔人群中存在差异。T2D-GENES 项目是一项大规模多族裔外显子组测序研究,旨在系统性地识别与2型糖尿病相关的编码区遗传变异。本数据集作为该项目在香港地区的组成部分,聚焦于香港人群,采用病例对照设计,为该地区2型糖尿病的遗传学研究提供了专门的数据资源。通过外显子组测序,研究者可以集中分析蛋白质编码区域的变异,这类变异更可能直接影响基因功能,因而在疾病遗传机制研究中具有重要价值。

【数据内容】

该数据集属于病例对照研究设计,包含来自香港地区的2型糖尿病病例与对照样本的外显子组测序数据。数据内容围绕外显子组水平展开,可用于识别和比较病例组与对照组之间的遗传变异。数据集的主题标签为“Case-Control”,表明其核心设计逻辑是比较患病个体与未患病个体在遗传层面的差异。源站描述将其归类为 dbGaP study,属于病例对照类型。关于具体的样本数量、测序深度、变异位点数目等详细统计信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 数据库中的一项研究。样本采集自香港地区,是 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究的一部分。研究采用病例对照设计,意味着样本包含2型糖尿病病例和相应的对照个体。关于样本采集的具体时间、纳入排除标准、伦理审批信息以及测序平台等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于2型糖尿病相关遗传变异的外显子组水平分析。研究者可以利用该数据开展病例与对照之间的比较研究,探索香港人群2型糖尿病的遗传易感因素。具体应用包括:识别与2型糖尿病相关的编码区变异、评估候选基因在疾病发生中的作用、比较香港人群与其他族裔人群的遗传差异等。此外,该数据集也可用于方法学验证、遗传关联分析的重复研究,以及作为多族裔研究中的区域性子集进行整合分析。由于采用病例对照设计,该数据特别适合需要对比患病与未患病个体遗传背景的研究场景。

【使用方法】

该数据集可通过 NCBI 的 dbGaP 数据库获取。dbGaP 是存储基因型与表型关联研究的公共数据库,通常需要研究者提交数据访问申请,经审批后方可下载和使用受控访问数据。使用时应遵循 dbGaP 的数据使用协议,确保数据仅用于批准的研究目的。在分析层面,研究者可根据病例对照设计,对外显子组测序数据进行变异 calling、注释和关联分析,比较病例组与对照组在编码区变异频率上的差异。关于具体的访问权限、申请流程和数据格式,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 NCBI dbGaP 数据库,属于受控访问的研究数据,具有一定的权威性和规范性。作为 T2D-GENES 多族裔研究的一部分,其设计遵循病例对照原则,适用于遗传关联分析。然而,该数据集仅涵盖香港地区人群,研究结论的外推需谨慎,可能不适用于其他族裔或地区人群。此外,外显子组测序主要覆盖蛋白质编码区域,对非编码区变异的检测能力有限。关于样本量、测序质量、覆盖度、缺失率等具体质量指标,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 数据库,使用时应遵循 dbGaP 的引用规范和数据使用协议。研究者需按照 dbGaP 的要求进行数据访问申请,并在发表成果时正确引用原始研究。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用限制以及商业用途规定,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001504

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Case-Control).

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案