T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:METSIM

该数据集为 NCBI dbGaP 收录的 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究中的 METSIM 部分,属于病例对照设计,归入内分泌系统疾病下的 2 型糖尿病主题

dbgap
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基因组分类Case-Control
phs001100: T2D-GENES Multi-Ethnic Exome Sequencing Study: METSIM

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:METSIM

phs001100 对应 T2D-GENES Multi-Ethnic Exome Sequencing Study 中的 METSIM 部分,由 NCBI dbGaP 收录,属于病例对照研究。该数据集在内分泌系统疾病分类下归入 2 型糖尿病主题,围绕多族裔人群的外显子组测序展开,为研究 2 型糖尿病的遗传基础提供数据资源。其设计类型为病例对照,适合从外显子组层面比较病例与对照之间的遗传差异,进而探索与疾病相关的编码区变异。数据集以 dbGaP 研究条目形式发布,使用者需通过该平台的受控访问机制获取数据。

【数据集背景】

该数据集是 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究的一个组成部分,具体对应 METSIM 部分。T2D-GENES 研究关注 2 型糖尿病的遗传学基础,采用多族裔设计以增加遗传变异的覆盖范围。作为其中一部分,METSIM 数据在 NCBI dbGaP 中以病例对照研究的形式登记,归入内分泌系统疾病下的 2 型糖尿病主题。dbGaP 作为美国国立生物技术信息中心维护的基因型与表型数据库,负责该类研究的归档与受控分发。

【数据内容】

该数据集的核心内容为外显子组测序数据,来源于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究中的 METSIM 部分。研究设计为病例对照,即包含 2 型糖尿病病例与对照个体,用于比较两组在外显子组层面的差异。数据集的主题标签为病例对照,分类归属为内分泌系统疾病 / 2 型糖尿病。关于样本量、测序平台、变异位点数量、表型字段等具体内容,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,以 dbGaP 研究条目 phs001100 的形式发布。源站将其描述为 dbGaP study(Case-Control)。该数据集属于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究的 METSIM 部分,采集对象与 2 型糖尿病相关,采用病例对照设计。关于具体的采集地点、招募方式、测序机构与时间范围,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于 2 型糖尿病遗传学研究,尤其是基于外显子组测序的病例对照分析,可用于考察编码区变异与疾病状态之间的关联。多族裔设计使其适合跨族裔的变异比较与重复验证研究。此外,该数据也可用于方法学评估,例如外显子组数据中的变异过滤、关联检验策略比较等。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 NCBI dbGaP 平台发布,属于受控访问研究条目。使用者通常需在 dbGaP 上提交数据访问申请,经批准后获取数据。关于该数据集的具体下载方式、文件格式、分析流程与配套工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 dbGaP 收录的病例对照研究,其设计类型决定了分析需考虑病例与对照的匹配与混杂控制。作为外显子组测序数据,其覆盖范围限于编码区及相关边界区域,非编码区的遗传信息不在其范围内。关于样本质量、测序深度、缺失率、群体分层等具体质量指标,源站未提供。使用时应遵循 dbGaP 的受控访问与数据使用规定。

【引用与许可】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 研究条目 phs001100。使用该数据需遵循 dbGaP 的数据访问与使用政策,通常要求通过受控访问申请并获得授权。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001100

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Case-Control).

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