T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:英国南亚裔

该数据集来自 dbGaP,为 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究中的英国南亚裔部分,采用病例对照设计。数据聚焦 2 型糖尿病这一内分泌系统疾病,通过外显子组测序覆盖相关遗传变异信息,可用于识别与疾病相关的编码区变异、比较病例与对照的等位基因分布,并支持 2 型糖尿病遗传易感性的分类与关联分析

dbgap
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基因组分类Case-Control
phs001093: T2D-GENES Multi-Ethnic Exome Sequencing Study: UK South Asian

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究:英国南亚裔

该数据集为 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究中的英国南亚裔部分,来源于 dbGaP,采用病例对照设计。其研究主题聚焦于 2 型糖尿病,属于内分泌系统疾病范畴。数据通过外显子组测序获取,覆盖与疾病可能相关的遗传变异信息,可用于识别编码区变异、比较病例与对照之间的等位基因分布,并支持 2 型糖尿病遗传易感性的分类与关联分析。该数据集在分类上归属于内分泌系统疾病 / 2 型糖尿病,主题标签为病例对照研究,适合用于探索英国南亚裔人群中 2 型糖尿病的遗传基础。

【数据集背景】

2 型糖尿病是一种复杂的内分泌系统疾病,其遗传易感性涉及多个基因和变异位点。T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究旨在通过外显子组测序技术,在不同族裔人群中系统性地挖掘与 2 型糖尿病相关的编码区遗传变异。本数据集是该研究中的英国南亚裔部分,采用病例对照设计,以 dbGaP 作为来源站进行发布和共享。该设计有助于在同一族裔背景下比较患病个体与未患病个体之间的遗传差异,从而为识别疾病相关变异提供基础。

【数据内容】

该数据集的核心内容为外显子组测序数据,覆盖与 2 型糖尿病可能相关的遗传变异信息。作为病例对照研究,数据包含病例组与对照组,可用于比较两组之间的等位基因分布。外显子组测序聚焦于编码区,因此数据特别适合识别编码区变异,并支持后续的遗传易感性分类与关联分析。数据主题标签为病例对照,分类归属于内分泌系统疾病 / 2 型糖尿病。除上述信息外,源站未提供关于样本量、具体基因列表、变异位点数量或测序深度的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 数据库,属于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序研究的一部分,具体为英国南亚裔人群。源站描述将其标注为 dbGaP study,研究类型为病例对照。数据通过外显子组测序方式采集,聚焦于 2 型糖尿病这一内分泌系统疾病。关于具体的采集时间、采集地点、招募标准、样本处理流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于以下场景:识别与 2 型糖尿病相关的编码区遗传变异;比较病例与对照之间的等位基因分布;开展 2 型糖尿病遗传易感性的分类与关联分析;在英国南亚裔人群中探索 2 型糖尿病的遗传基础。由于采用病例对照设计并以外显子组测序为手段,该数据可用于候选变异筛选、编码区变异的功能注释以及群体遗传学比较等研究方向。其他潜在应用场景源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 平台获取。作为 dbGaP 研究,通常需要遵循 dbGaP 的数据访问流程,包括提交数据使用申请并获得授权。具体的数据下载方式、文件格式、分析工具建议以及数据处理步骤,源站未提供。使用者应根据 dbGaP 的通用规范进行访问和操作。

【质量与限制】

该数据集为 dbGaP 病例对照研究,来源于 T2D-GENES 多族裔外显子组测序项目的英国南亚裔部分。关于数据质量指标、样本量、测序深度、覆盖度、缺失率、批次效应、群体分层控制等具体质量信息,源站未提供。限制方面,该数据仅针对英国南亚裔人群,外推至其他族裔时需谨慎;此外,外显子组测序主要覆盖编码区,对非编码区的变异信息有限。其他质量与限制细节源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议、访问权限要求以及是否需要获得机构审查委员会批准等信息,源站未提供。使用者应参考 dbGaP 平台的相关规定进行引用和合规使用。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001093

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Case-Control).

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