最小数据集

包含2型糖尿病成人患者合成数据的表格数据集,用于重现研究分析结果,支持透明度和可重复性。

figsharefigshare
DataCite Commons
2026-05-01 更新
浏览 18
表格分类2型糖尿病表格
Minimal dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000350965 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-05-01
版本
v3

资源简介

最小数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 350.96 KB,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Minimal dataset》。源站首次发布:2026-05-01。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains the minimal synthetic data required to reproduce the main analytical results of the study. The original data were derived from a retrospective cohort of adult patients with type 2 diabetes mellitus admitted to the Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), Boston, USA, between 2008 and 2019. Access to the original dataset is restricted under institutional data use agreements and is not publicly available. All data used for analysis were fully de-identified in accordance…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本数据集包含复现该研究主要分析结果所需的最小合成数据。 原始数据来源于2008年至2019年间美国波士顿贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center, BIDMC)收治的成人2型糖尿病患者的回顾性队列。原始数据集的访问受机构数据使用协议限制,不公开可用。 分析中使用的所有数据均已根据机构审查委员会批准及适用的数据保护法规进行完全去标识化。 我们生成了一个合成数据集,以保留原始数据集的边际分布和相关性结构。该合成数据集不包含任何真实患者层面的信息,不能用于识别任何个人。 该数据集已存缴,以支持透明度、可重复性和二次方法学研究。

主表 synthetic_data.csv 含 35 列、样本前 1150 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 350.96 KB。synthetic_data.csv:text/csv,350.96 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.32143777.v3。

【主题与分类】

源站学科分类:Endocrinology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Minimal_dataset/32143777

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:li, xiaohan (2026). Minimal dataset. figshare. Dataset

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "synthetic_data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/64158988"

文件清单

  • synthetic_data.csv(350.96 KB)

文件总体积 350.96 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

This dataset contains the minimal synthetic data required to reproduce the main analytical results of the study.

The original data were derived from a retrospective cohort of adult patients with type 2 diabetes mellitus admitted to the Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), Boston, USA, between 2008 and 2019. Access to the original dataset is restricted under institutional data use agreements and is not publicly available.

All data used for analysis were fully de-identified in accordance with institutional review board approval and applicable data protection regulations.

A synthetic dataset was generated to preserve the marginal distributions and correlation structures of the original dataset. This synthetic dataset contains no real patient-level information and cannot be used to identify any individual.

The dataset has been deposited to support transparency, reproducibility, and secondary methodological research.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.32143777.v3(source: https://figshare.com/articles/dataset/Minimal_dataset/32143777)。

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