生活方式与饮食数据集：2型糖尿病风险预测
该数据集是一个包含生活方式与饮食习惯调查数据的表格型数据集，通过收集饮食模式、运动习惯和人口统计学等多模态特征，用于基于机器学习的2型糖尿病风险预测研究，支持医疗健康领域的早期筛查和个性化干预分析。
创建时间2025-09-11
更新时间2025-09-11
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/mdmahmudkhan/lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes
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资源简介
该数据集是一个用于2型糖尿病风险预测的机器学习调查数据集。它收集了与生活方式和饮食习惯相关的调查数据，旨在通过机器学习方法（如分类或回归模型）预测个体患2型糖尿病的风险。数据来源于公开的问卷调查，包含多个特征变量，如饮食模式、运动习惯、人口统计学信息等。该数据集主要应用于医疗健康领域，支持糖尿病早期筛查、风险因素分析以及个性化健康干预研究。
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