FreeStyle Libre数据分析-50709

基于FreeStyle Libre连续血糖监测数据,研究2型糖尿病患者对其接受度、血糖控制和生活质量影响的数据集。

figsharefigshare
DataCite Commons
2022-06-11 更新
浏览 12
时间序列, 表格Type 2 diabetesFreeStyle LibreEndocrinology
FreeStyle Libre Data Analysis

基本信息

模态
时间序列, 表格
大小
0.000032351 GB
许可
CC0
创建/更新时间
2022-06-11
版本
v1

资源简介

FreeStyle Libre数据分析

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 32.35 KB,主题涵盖 Type 2 diabetes、FreeStyle Libre、Endocrinology,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《FreeStyle Libre Data Analysis》。项目资助方:Nil。源站首次发布:2022-06-11。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset for Real world observational study on the user acceptability of the FreeStyle Libre and its impact on glycaemic control and quality of life for those with insulin treated type 2 diabetes

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):FreeStyle Libre 的用户可接受性及其对接受胰岛素治疗的 2 型糖尿病患者血糖控制和生活质量影响的真实世界观察性研究数据集。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 32.35 KB。FSL Data Analysis.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,32.35 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.20055035.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Endocrinology。主题标签:Type 2 diabetes、FreeStyle Libre、Endocrinology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/FreeStyle_Libre_Data_Analysis/20055035

使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。

规范引用:Gautam, Avibesh (2022). FreeStyle Libre Data Analysis. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "FSL Data Analysis.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/35862683"

文件清单

  • FSL Data Analysis.docx(32.35 KB)

文件总体积 32.35 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Dataset for Real world observational study on the user acceptability of the FreeStyle Libre and its impact on glycaemic control and quality of life for those with insulin treated type 2 diabetes.

许可

CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20055035.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/FreeStyle_Libre_Data_Analysis/20055035)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案