DiaHealth：孟加拉国2型糖尿病预测数据集
包含5437名患者14个临床特征的孟加拉国2型糖尿病预测表格数据集，用于机器学习模型开发。
基本信息
资源简介
DiaHealth：孟加拉国2型糖尿病预测数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 287.53 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DiaHealth: A Bangladeshi Dataset for Type 2 Diabetes Prediction》。源站首次发布：2024-09-04。
【数据内容】
源站原始描述：his dataset provides comprehensive information on 5,437 patients, including 14 independent attributes such as demographics, clinical parameters, and medical history. Key features include age, gender, pulse rate, blood pressure (systolic and diastolic), glucose level, BMI, and family history of diabetes and related conditions like hypertension and cardiovascular disease. The dataset is labeled with a binary outcome indicating whether each patient has diabetes. This rich dataset is designed to sup…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集提供了5,437例患者的全面信息，包括人口统计学、临床参数和病史等14个独立属性。关键特征包括年龄、性别、脉率、血压（收缩压和舒张压）、血糖水平、BMI，以及糖尿病家族史和高血压、心血管疾病等相关疾病家族史。该数据集标注了二分类结局，以指示每位患者是否患有糖尿病。这个丰富的数据集旨在支持用于糖尿病检测、管理和治疗的机器学习模型的开发与评估。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 287.53 KB。数据集 DOI：10.17632/7m7555vgrn.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7m7555vgrn
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7m7555vgrn
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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