患者激活干预对2型糖尿病血糖控制和自我管理行为有效性的系统评价搜索策略数据

包含2型糖尿病血糖控制患者激活干预有效性系统评价的搜索策略数据。

MendeleyMendeley
DataCite Commons
2025-05-01 更新
浏览 17
文本2型糖尿病文本
Data for: The Effectiveness of Patient Activation Intervention on Type 2 Diabetes Mellitus Glycemic Control and Self-Management Behaviors. Systematic Review of RCTs

基本信息

模态
文本
大小
0.000016061 GB
创建/更新时间
2025-05-01
版本
v1

资源简介

患者激活干预对2型糖尿病血糖控制和自我管理行为有效性的系统评价搜索策略数据

【一句话概览】

该数据集对应一项系统综述的研究数据,主题为患者激活干预对2型糖尿病血糖控制与自我管理行为的效果,综述纳入随机对照试验。源站原始描述为“Search Strategy”。数据集包含1个文件,文件合计大小为16.1 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data for: The Effectiveness of Patient Activation Intervention on Type 2 Diabetes Mellitus Glycemic Control and Self-Management Behaviors. Systematic Review of RCTs》。源站首次发布:2019-09-20。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 16.06 KB。数据集 DOI:10.17632/r2vv8pfnwv.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/r2vv8pfnwv

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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