2型糖尿病患者特征数据集
该数据集包含2018年至2021年英国2型糖尿病患者的临床表格数据，涵盖血压、胆固醇、体重指数、吸烟状况和糖化血红蛋白等风险因素指标，以及人口统计学和合并症信息，主要用于研究COVID-19大流行对慢性病管理的影响，支持公共卫生政策制定和糖尿病并发症预防研究。
基本信息
资源简介
2型糖尿病患者特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics of people with type 2 diabetes.》。源站首次发布：2025-04-24。
【数据内容】
源站原始描述：Background Comprehensive research about changes in risk factor (RF) management of people with chronic conditions during the COVID-19 pandemic is sparse. We aimed to study the impact of the pandemic on RF assessment in people with type 2 diabetes (T2DM), cardiovascular disease (CVD), and chronic kidney disease (CKD). Method Using UK Clinical Practice Research Datalink GOLD, we identified adults with T2DM, CVD and CKD who were alive and registered two years before (March 2018 – February 2019; Marc…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0319438.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Marine Biology。主题标签：xlink "> within、three cohorts compared、resilient healthcare systems、registered two years、multivariable logistic regression、several key rfs、major cardiometabolic conditions、chronic kidney disease、type 2 diabetes、risk factor measurement。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_people_with_type_2_diabetes_/28858004
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shabnam, Sharmin; Zaccardi, Francesco; Yates, Tom; Islam, Nazrul; Razieh, Cameron; Chudasama, Yogini V; et al. (2025). Characteristics of people with type 2 diabetes.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_people_with_type_2_diabetes_/28858004
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个基于英国临床实践研究数据链（CPRD GOLD）的公开医学数据集，主要研究COVID-19大流行期间2型糖尿病（T2DM）患者的关键风险因素评估与控制变化。数据集包含2018年至2021年间T2DM患者的临床指标，如血压、总胆固醇、体重指数、吸烟状况和糖化血红蛋白（HbA1c）的测量记录，并涵盖了人口统计学信息（年龄、性别、种族、社会经济状况）和合并症情况。数据通过回顾性队列分析构建，旨在评估大流行对慢性病管理的影响，并为公共卫生政策、医疗系统韧性以及糖尿病并发症预防研究提供实证支持。
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