控制糖尿病心血管风险行动（ACCORD）
ACCORD临床试验的遗传和临床数据集，包含约6100名2型糖尿病患者的全基因组遗传信息和表型数据，用于研究心血管风险控制的遗传基础。
基本信息
模态
基因组、表格
创建/更新时间
2026-04-09
资源简介
ACCORD是一项随机、多中心、双2×2析因设计的临床试验，纳入10251名中老年2型糖尿病且伴有心血管疾病高风险的患者，旨在评估强化血糖控制、强化血脂管理和强化血压控制对预防主要心血管事件（心肌梗死、卒中或心血管死亡）的效果。次要终点包括其他心血管结局、总死亡率、微血管结局、健康相关生活质量和成本效益。该数据集包含约6100名同意参与遗传学研究的参与者的全基因组遗传数据，以及来自公共发布临床数据集的表型数据，用于分析遗传变异与药物短期反应及长期结局的关联。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://gen3.biodatacatalyst.nhlbi.nih.gov/discovery/phs001411.v1.p1.c2/
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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