中国2型糖尿病患者糖尿病肾病风险预测模型数据集
该数据集包含14,628名中国2型糖尿病患者的临床表格数据，涵盖年龄、实验室指标（如UACR、eGFR、中性粒细胞百分比）等多维变量，通过逻辑回归构建了糖尿病肾病风险预测模型与列线图，主要用于早期识别高危患者、辅助临床决策及改善糖尿病并发症预后研究。
创建时间2022-08-29
更新时间2024-10-10
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Prediction_models_for_risk_of_diabetic_kidney_disease_in_Chinese_patients_with_type_2_diabetes_mellitus/20712627/1
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集旨在构建用于预测中国2型糖尿病（T2DM）患者发生糖尿病肾病（DKD）风险的临床预测模型。数据集包含14,628名T2DM患者的临床资料，根据3年随访期间是否发生DKD分为DKD前期组和非DKD组。研究分析了DKD的影响因素，通过多变量逻辑回归建立了两个预测模型（模型1采用前向选择法基于17个变量，模型2采用后向消除法基于19个变量），并绘制了包含年龄、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）、估算肾小球滤过率（eGFR）和中性粒细胞百分比四个独立预测因子的列线图。模型预测性能良好（Somers’ D值为0.789，列线图C指数达0.864），可用于早期DKD风险识别，辅助临床决策与干预。
提供机构：Zou, Lu-Xi; Hua, Rui-Xue; Wu, Yu; Sun, Ling
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 儿童2型糖尿病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。