2型糖尿病患者生活方式与饮食数据集

该数据集是一个基于问卷调查收集的、用于2型糖尿病风险预测的结构化表格数据,包含了个人生活方式、饮食习惯等多维度变量,主要用于机器学习模型(如分类算法)的开发与评估,以辅助糖尿病早期筛查和公共卫生研究。

kaggle
2025-09-11 更新
2型糖尿病机器学习
创建时间2025-09-11
更新时间2025-09-11
原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/mdmahmudkhan/lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes

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资源简介

这是一个用于2型糖尿病风险预测的机器学习研究数据集,主要基于问卷调查收集。数据集包含了与2型糖尿病风险相关的个人生活方式和饮食习惯信息,例如饮食结构、身体活动、吸烟史、饮酒情况等变量。数据来源于公开的问卷调查,旨在为研究人员提供用于开发和评估机器学习模型(如分类或预测模型)的结构化数据,以识别糖尿病高风险人群。该数据集适用于医学信息学、公共卫生和健康数据分析等领域的研究与应用。

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