甲状腺结节超声图像数据集
该数据集包含378个甲状腺结节的超声图像，数据模态为医学影像，由杜克大学从不同超声设备收集并经过电子医疗记录筛选构建，主要用于评估深度学习算法在甲状腺结节良恶性分类中的性能，以辅助医学影像分析和计算机辅助诊断研究。
创建时间2022-07-28
更新时间2023-05-05
资源简介
该数据集是一个用于医学影像分析的甲状腺结节超声图像集合，包含378个甲状腺结节的超声图像。数据由杜克大学收集，图像来源于不同的超声设备，并通过筛选电子医疗记录中的患者数据，排除不符合条件的病例后构建而成。该数据集主要用于评估深度学习算法在甲状腺结节良恶性分类中的性能，旨在辅助医生进行更准确的诊断，支持医学影像分析、计算机辅助诊断等研究方向。
提供机构：杜克大学
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 甲状腺结节 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。