甲状腺疾病数据
该数据集是一个包含2800个样本、35个属性的甲状腺疾病临床表格数据，涵盖患者基本信息、用药记录、症状表现及多种甲状腺相关激素的实验室检测指标，主要用于构建机器学习模型以辅助甲状腺疾病（如甲状腺功能亢进、甲状腺功能减退）的诊断与预测，支持医疗健康领域的统计分析、疾病分类与临床决策研究。
创建时间2020-03-12
更新时间2022-05-17
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1808
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资源简介
该数据集是一个用于甲状腺疾病诊断的临床数据集，源自UCI机器学习存储库的甲状腺疾病数据。数据集包含2800个观测样本，每个样本具有35个属性，涵盖患者的基本信息（如年龄、性别）、甲状腺相关药物使用情况、临床症状（如甲状腺肿、肿瘤）、实验室检测指标（TSH、T3、TT4、T4U、FTI、TBG的测量值与水平）以及多个诊断目标变量（甲状腺功能亢进、甲状腺功能减退、结合蛋白异常等）。数据以结构化表格形式呈现，主要用于机器学习模型训练、甲状腺疾病辅助诊断、临床指标分析与预测等医疗健康研究方向。
提供机构：cascomix
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