基于细胞学和分子分析结果的甲状腺结节癌症概率数据集
该数据集包含甲状腺结节患者的细胞学检查结果和分子分析数据，数据模态涉及临床表格、细胞病理学报告及分子生物学指标，主要用于研究甲状腺结节癌症概率评估、辅助诊断模型构建以及分子标志物在甲状腺癌风险分层中的应用。
基本信息
资源简介
基于细胞学和分子分析结果的甲状腺结节癌症概率数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Probability of cancer in thyroid nodules depending on the results of cytological and molecular analysis.》。源站首次发布：2025-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：Probability of cancer in thyroid nodules depending on the results of cytological and molecular analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0329407.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Virology。主题标签：needle aspiration biopsy、div >< p、2 still unoperated、thyroid nodular disease、sanger dna sequencing、patients undergoing fine、generally benign nature、thyroid nodule evaluation、v600e mutation could、indeterminate cytology results。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Probability_of_cancer_in_thyroid_nodules_depending_on_the_results_of_cytological_and_molecular_analysis_/29798346
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Molina, Freddy David Moposita; Agnes, Grasiela; Zandoná, Marília Remuzzi; Izquierdo, Rogério; Bilhar, Fábio Alves; Eidt, Laura Berton; et al. (2025). Probability of cancer in thyroid nodules depending on the results of cytological and molecular analysis.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于评估甲状腺结节癌症概率的临床研究数据集，主要包含甲状腺结节患者的细胞学检查结果和分子分析数据。数据来源于临床研究，通过整合细胞学诊断（如细针穿刺活检）与分子标志物（如基因突变、表达谱等）信息，构建了结节恶性风险的概率模型。该数据集主要用于甲状腺癌的辅助诊断、风险分层研究以及分子病理学在临床决策中的应用探索，旨在提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性。
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