甲状腺结节超声数据集(含病理诊断标注)

该数据集是一个包含甲状腺结节超声图像及其对应病理诊断标注的医学影像数据集,涵盖8,508张超声图像和842名患者,其中训练集包含218例良性结节与383例恶性结节的病理诊断信息。数据集主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习算法的研究与开发,为基于超声图像的甲状腺结节智能诊断提供标准化数据支持。

Cao, Lei
Figshare
2024-09-15 更新
甲状腺结节超声诊断医学影像良恶性分类
创建时间2024-09-15
更新时间2024-09-15
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/An_ultrasonography_of_thyroid_nodules_dataset_with_pathological_diagnosis_annotation_for_deep_learning/27021604/1

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资源简介

该数据集为面向深度学习的甲状腺结节超声影像数据集,包含两个批次:第一批次包括来自601名患者的6,005张甲状腺超声图像,第二批次包含来自241名患者的2,503张图像。训练集涵盖601名患者,其中218例为良性结节,383例为恶性结节(基于组织病理学报告标注)。数据集通过超声图像采集与病理诊断金标准对应构建,主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习模型的研究与开发。

提供机构:Cao, Lei

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影像An Ultrasonography of Thyroid Nodules Dataset with Pathological Diagnosis Annotation for Deep Learning