甲状腺疾病（泛指）

该数据集包含法国三家医院甲状腺手术患者的前瞻性医疗数据和行政数据库编码，用于评估行政数据库监测并发症的准确性。

基于行政数据库与医疗数据，验证甲状腺手术指标的标准效度。

该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、性别、甲状腺激素水平（TSH、T3、T4）等特征，用于甲状腺疾病（如甲状腺功能亢进或减退）的检测与分类研究，主要应用于机器学习模型的训练与评估，以支持医疗健康领域的辅助诊断和疾病筛查。

该数据集是一个包含甲状腺疾病患者临床特征的结构化表格数据集，涵盖年龄、性别、症状和实验室指标等多维属性，并标注了具体的疾病诊断分类，主要用于甲状腺疾病的机器学习模型开发、辅助诊断研究和临床预测分析。

该数据集是一个包含甲状腺疾病相关临床和实验室指标的表格数据，涵盖患者年龄、性别、症状及甲状腺激素水平等多模态信息，主要用于机器学习在医疗健康领域的应用，支持甲状腺疾病的分类、预测和辅助诊断研究。

包含805名参与者临床数据，用于分析未经治疗的甲状腺功能异常发生因素的多变量模型研究。

COVID-19前后经典亚急性甲状腺炎甲减和复发比较的表格数据。

包含甲状腺患者问题回答的比较数据，评估ChatGPT与外科医生的回答质量。

包含比较ChatGPT与外科医生对甲状腺患者问题回答的补充表格和图表，用于评估AI在甲状腺咨询中的表现。

全自主机器人超声甲状腺扫描数据集，提供超声影像数据。

包含7000条记录的甲状腺综合征诊断数据集，采用KRL元学习模型实现高精度分类。

包含7000条甲状腺患者平衡记录的结构化数据集，用于基于机器学习的甲状腺综合征检测研究。