甲状腺疾病患者数据集

该数据集是一个包含甲状腺疾病患者临床特征的结构化表格数据集,涵盖年龄、性别、症状和实验室指标等多维属性,并标注了具体的疾病诊断分类,主要用于甲状腺疾病的机器学习模型开发、辅助诊断研究和临床预测分析。

Prakhar KapoorPrakhar Kapoor
kaggle
2024-02-10 更新
浏览 25
甲状腺疾病医疗诊断
Thyroid Disease Patient Dataset

基本信息

大小
0.000279561 GB
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2024-02-10
版本
v1

资源简介

甲状腺疾病患者数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《thyroid disease patient dataset》。源站首次发布:2024-02-10。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset captures various attributes related to thyroid conditions for medical diagnosis. It includes demographic information such as age and sex. Medical history features encompass intake of thyroxine, antithyroid medications, and past surgeries. Patients'' current health status regarding sickness, pregnancy, presence of goiter, tumor, or hypopituitary conditions is recorded. Additionally, it notes whether patients suspect hypothyroidism or hyperthyroidism. Laboratory results like TSH, T3, T…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 279.56 KB。

【主题与分类】

主题标签:tabular。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/kapoorprakhar/thyroid-disease-patient-dataset

使用许可:Apache 2.0。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("kapoorprakhar/thyroid-disease-patient-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d kapoorprakhar/thyroid-disease-patient-dataset
unzip thyroid-disease-patient-dataset.zip -d thyroid-disease-patient-dataset/

数据说明

这是一个综合性的甲状腺疾病诊断数据集,包含甲状腺疾病患者的临床属性与诊断分类信息。数据集收录了患者的多种临床特征,如年龄、性别、症状表现、实验室检查指标等结构化数据,并标注了相应的甲状腺疾病诊断分类。该数据集来源于公开的医疗数据平台,通过收集真实患者的临床记录构建而成,主要用于甲状腺疾病的辅助诊断、机器学习模型训练、疾病风险预测等医学研究与应用场景。

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