甲状腺结节超声图像数据集

资源简介

该数据集是一个用于医学影像分析的公开数据集，包含378个甲状腺结节的超声图像，由杜克大学收集。数据来源于不同超声设备的临床图像，通过从电子医疗记录中筛选患者并排除不符合条件的病例构建而成。该数据集主要用于评估深度学习算法在甲状腺结节良恶性分类中的性能，旨在辅助医生进行更准确的诊断，研究方向涵盖医学影像分析、甲状腺疾病分类及人工智能辅助诊断等领域。