甲状腺癌诊断触发因素
该数据集包含甲状腺癌诊断触发因素的流行病学数据，涵盖文本和表格形式的发病率统计、诊断方式分类及多队列比较信息，主要用于研究甲状腺癌的检测模式、发病率变化趋势以及偶发与非偶发诊断的触发因素，以支持癌症流行病学分析和临床管理策略的优化。
基本信息
资源简介
甲状腺癌诊断触发因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Triggers of Thyroid Cancer Diagnosis》。项目资助方：None。源站首次发布：2020-03-27。
【数据内容】
源站原始描述：this is a supplement of A Systematic Review and Meta-analysis. The incidence of thyroid cancer has increased worldwide. In the United States, for instance, the incidence of thyroid cancer increased from a 4.9 to 14.2 per 100,000 person-years over the last two decades, while in South Korea, on the other hand, thyroid cancer increased by more than seven fold, from 6.3 per 100,000 person year in 1999 to 47.5 per 100,000 population in 2009. Understanding the method of thyroid cancer detection has po…
文件 dofile_overdiagnosis (1).do 为文本内容，开头为：**Labeling** label variable inc "Incidental(n)" label variable noninc "Non-incidental(n)" label variable histology "Histology(n)" label variable imaging "I…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 70.26 KB。dofile_overdiagnosis (1).do：text/plain，18.03 KB。overdiagnosis_excel.xls：application/vnd.ms-excel，52.22 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12043044.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Endocrinology。主题标签：thyroid carcinoma、Incidental thyroid cancer、Mechanism of detection、Triggers、Endocrinology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Endocrinology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Triggers_of_Thyroid_Cancer_Diagnosis/12043044
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lincango, Eddy; Ponce, Oscar (2020). Triggers of Thyroid Cancer Diagnosis. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/Triggers_of_Thyroid_Cancer_Diagnosis/12043044/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是《系统性综述与荟萃分析》的补充数据，聚焦于甲状腺癌的诊断触发因素与发病率研究。数据集通过收集全球范围内的流行病学数据，包括美国、韩国等地区的甲状腺癌发病率变化（如从1999年至2009年，韩国甲状腺癌发病率从每10万人年6.3例增至47.5例），并分析了偶发性（无症状）与非偶发性甲状腺癌的诊断频率及触发因素。数据来源于已发表的研究文献和统计报告，旨在帮助理解甲状腺癌检测方法对发病率解读、诊断及临床管理的意义，主要应用于流行病学分析、癌症早期检测策略评估和公共卫生政策制定。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
