泌乳素瘤和生长激素瘤的转录组学分类:识别具有不同治疗抵抗性的亚型
该数据集包含104个垂体瘤样本(46个泌乳素瘤和58个生长激素瘤)的转录组原始计数矩阵数据,属于基因表达模态。其主要用途是通过转录组学分析对垂体瘤进行分子分型,识别具有不同治疗抵抗特征的亚型,为研究肿瘤异质性、治疗反应差异及开发个体化治疗策略提供关键数据基础。
创建时间2025-10-08
更新时间2025-10-08
资源简介
该数据集是一个公开的医学转录组学数据集,包含46个泌乳素瘤和58个生长激素瘤样本的原始计数矩阵。数据来源于垂体瘤患者的肿瘤组织,通过高通量测序技术构建。该数据集主要用于垂体瘤的分子分型研究,特别是通过转录组特征识别不同亚型,并探索这些亚型与治疗抵抗性(如对多巴胺激动剂或生长抑素类似物反应差异)之间的关联,为精准医疗和个体化治疗策略提供数据支持。
提供机构:Zenodo
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 泌乳素瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。