泌乳素瘤和生长激素瘤的转录组学分类：识别具有不同治疗抵抗性的亚型
该数据集包含104个垂体瘤样本（46个泌乳素瘤和58个生长激素瘤）的转录组原始计数矩阵数据，属于基因表达模态。其主要用途是通过转录组学分析对垂体瘤进行分子分型，识别具有不同治疗抵抗特征的亚型，为研究肿瘤异质性、治疗反应差异及开发个体化治疗策略提供关键数据基础。
基本信息
资源简介
泌乳素瘤和生长激素瘤的转录组学分类：识别具有不同治疗抵抗性的亚型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Transcriptomic classification of prolactinomas and somatotropinomas identifies subtypes with variable resistance to treatment》。源站首次发布：2025-10-09。
【数据内容】
源站原始描述：Transcriptome (matrix of raw counts) of 46 prolactinomas and 58 somatotropinomas
主表 transcriptome_prolactinomas.txt 含 47 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 9.46 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17298620。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17298620
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-10-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17298619
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个公开的医学转录组学数据集，包含46个泌乳素瘤和58个生长激素瘤样本的原始计数矩阵。数据来源于垂体瘤患者的肿瘤组织，通过高通量测序技术构建。该数据集主要用于垂体瘤的分子分型研究，特别是通过转录组特征识别不同亚型，并探索这些亚型与治疗抵抗性（如对多巴胺激动剂或生长抑素类似物反应差异）之间的关联，为精准医疗和个体化治疗策略提供数据支持。
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