巴西原发性醛固酮增多症队列中醛固酮腺瘤和结节的体细胞驱动因素

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/jp6sf8ngds/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一份补充数据，源自提交至《临床内分泌与代谢杂志》（The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism）的手稿。数据集聚焦于原发性醛固酮增多症，特别是醛固酮产生腺瘤和结节的体细胞驱动因素，数据来源于巴西队列的临床与分子研究。包含基因变异、临床病理特征等分子生物学数据，旨在揭示肾上腺肿瘤的发病机制，为原发性醛固酮增多症的诊断、治疗及靶向研究提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。