高通量筛选用于识别转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤新治疗方案的药物筛选数据集
该数据集包含针对转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的高通量药物筛选数据，涵盖约3800种化合物的剂量-反应曲线、增殖实验和细胞死亡分析等实验数据，数据模态包括实验测量表格和基因表达谱，主要用于肿瘤药物再利用研究，以识别潜在的单药或联合治疗方案，加速临床前药物开发进程。
创建时间2016-10-31
更新时间2016-10-31
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_High_Throughput_Screening_for_the_Identification_of_New_Therapeutic_Options_for_Metastatic_Pheochromocytoma_and_Paraganglioma_/985979
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资源简介
该数据集基于药物再利用（重定位）策略，通过高通量筛选技术，针对转移性嗜铬细胞瘤（一种常见于儿童和成人的肾上腺髓质肿瘤）模型，筛选了约3800种化合物（包括FDA批准药物和药理活性化合物）。数据内容包括化合物剂量-反应曲线、筛选分析结果以及后续验证实验（如增殖实验和流式细胞死亡分析）的数据。数据来源于实验室筛选实验，并结合人类和小鼠微阵列基因表达数据进行荟萃分析，以识别潜在的单药或联合治疗方案。该数据集主要用于肿瘤学领域的新药发现研究，特别是针对转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的治疗方案开发，支持药物靶点识别、协同效应分析和临床前试验设计。
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