高通量筛选用于识别转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤新治疗方案的药物筛选数据集
该数据集包含针对转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的高通量药物筛选数据，涵盖约3800种化合物的剂量-反应曲线、增殖实验和细胞死亡分析等实验数据，数据模态包括实验测量表格和基因表达谱，主要用于肿瘤药物再利用研究，以识别潜在的单药或联合治疗方案，加速临床前药物开发进程。
基本信息
资源简介
高通量筛选用于识别转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤新治疗方案的药物筛选数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《High-Throughput Screening for the Identification of New Therapeutic Options for Metastatic Pheochromocytoma and Paraganglioma》。配套论文《High-Throughput Screening for the Identification of New Therapeutic Options for Metastatic Pheochromocytoma and Paraganglioma》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0090458。源站首次发布：2014-04-03。
【数据内容】
源站原始描述：Drug repurposing or repositioning is an important part of drug discovery that has been growing in the last few years for the development of therapeutic options in oncology. We applied this paradigm in a screening of a library of about 3,800 compounds (including FDA-approved drugs and pharmacologically active compounds) employing a model of metastatic pheochromocytoma, the most common tumor of the adrenal medulla in children and adults. The collection of approved drugs was screened in quantitativ…
【数据结构与技术规格】
文件数 8 个，合计 4.63 MB。Cytoscape Network S1.CYS：application/zip，518.84 KB。Figure S1.TIF：image/tiff，921.12 KB。Figure S2.TIF：image/tiff，2.37 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0090458。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签：New Therapeutic Options、gene expression data、compound、metastatic pheochromocytoma、flow cytometric cell death analysis、dose-response screening data、Paraganglioma Drug repurposing。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_High_Throughput_Screening_for_the_Identification_of_New_Therapeutic_Options_for_Metastatic_Pheochromocytoma_and_Paraganglioma_/985979
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Giubellino, Alessio; Shankavaram, Uma; Bullova, Petra; Schovanek, Jan; Zhang, Yaqin; Shen, Min; et al. (2016). High-Throughput Screening for the Identification of New Therapeutic Options for Metastatic Pheochromocytoma and Paraganglioma. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于药物再利用（重定位）策略，通过高通量筛选技术，针对转移性嗜铬细胞瘤（一种常见于儿童和成人的肾上腺髓质肿瘤）模型，筛选了约3800种化合物（包括FDA批准药物和药理活性化合物）。数据内容包括化合物剂量-反应曲线、筛选分析结果以及后续验证实验（如增殖实验和流式细胞死亡分析）的数据。数据来源于实验室筛选实验，并结合人类和小鼠微阵列基因表达数据进行荟萃分析，以识别潜在的单药或联合治疗方案。该数据集主要用于肿瘤学领域的新药发现研究，特别是针对转移性嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的治疗方案开发，支持药物靶点识别、协同效应分析和临床前试验设计。
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