骨质疏松症数据集
该数据集是一个包含年龄、性别、久坐生活方式、饮酒量、快餐消费量等临床表格数据的骨质疏松症风险预测数据集，主要用于通过机器学习或统计方法分析巴基斯坦人群的骨质疏松症风险因素，并支持相关疾病预测模型的研究与开发。
基本信息
资源简介
骨质疏松症数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Osteoporosis dataset》。源站首次发布：2025-03-09。
【数据内容】
源站原始描述：I research (predicting osteoporosis risk in Pakistan) by taking different variables, such as Age, Gender, Sedentary lifestyle, Alcohol consumption, Fast food consumption, etc
主表 Osteoporosis dataset 含 12 列、样本前 501 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 25.78 KB。Osteoporosis dataset：application/csv，25.78 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28538696.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biostatistics、Other health sciences not elsewhere classified。主题标签：osteoporosis cohort。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Biostatistics、Other health sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Osteoporosis_dataset/28538696
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Rafi, Sadi (2025). Osteoporosis dataset. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Osteoporosis_dataset/28538696/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于预测巴基斯坦人群骨质疏松症风险的临床数据集，包含年龄、性别、久坐生活方式、饮酒量、快餐消费量等多种风险因素变量。数据来源于相关研究，通过收集个体特征与生活习惯信息构建而成，主要用于骨质疏松症的风险评估、疾病预测模型开发以及公共卫生研究，为临床决策和健康干预提供数据支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
