PCA矩阵特征分析
该数据集包含沙特阿拉伯红海沿岸三个城市海滩土壤中六种重金属（铁、锌、锰、铜、镉、铅）的浓度数据，通过光谱分析和多种污染指数评估了环境污染与健康风险，主要应用于环境健康与公共卫生领域，特别关注镉污染与骨软化症、骨质疏松等疾病的潜在关联研究。
基本信息
资源简介
PCA矩阵特征分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Eigen analysis of the PCA matrix.》。源站首次发布：2024-10-21。
【数据内容】
源站原始描述：Beach pollution can impact the health of people living in or visiting coastal areas. The primary goal of this research was to investigate the presence of heavy metal pollutants and associated health risks in three distinct coastal cities, Jeddah, Al-Lith, and Al-Qunfudhah, located along Saudi Arabia’s Red Sea coast. Forty-three soil samples were collected from different locations, heavy metals including Fe, Zn, Mn, Cu, Cd, and Pb were isolated, and analyzed using inductively coupled plasma optic…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0311189.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：visiting coastal areas、three soil samples、red sea coast、chronic kidney disease、three prominent beaches、principal component analysis、heavy metal pollutants、respective background levels、health risks posed、ckd ), osteomalacia。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Eigen_analysis_of_the_PCA_matrix_/27271762
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Alayyafi, Abdulaziz; Ebqa’ai, Mohammad; Alboqai, Omar; Abotaleb, Ahmed; Eldesoky, Ahmed; Shahawy, Abeer El (2024). Eigen analysis of the PCA matrix.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Eigen_analysis_of_the_PCA_matrix_/27271762
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数据说明
该数据集源自一项关于沙特阿拉伯红海沿岸吉达、阿尔利斯和阿尔昆富扎三个城市海滩土壤重金属污染的研究。数据集包含从不同地点采集的43个土壤样本中检测到的铁（Fe）、锌（Zn）、锰（Mn）、铜（Cu）、镉（Cd）和铅（Pb）等重金属浓度数据。数据通过电感耦合等离子体发射光谱法分析获得，并采用污染指数、综合污染指数、富集因子、日均暴露剂量、危害商数、危害指数以及主成分分析和聚类分析等多种方法评估环境污染和健康风险。研究结果显示，除镉外其他金属浓度均低于背景水平，镉在所有海滩均呈现极高污染水平。该数据集为探究镉污染与慢性肾病、骨软化症、骨质疏松等健康问题的关联提供了基础数据，适用于环境健康、公共卫生和风险评估等领域的研究。
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