肥胖症中的前庭功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07033221

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖、前庭功能紊乱、平衡评估、平衡障碍、袖状胃切除术。既往研究已证实，肥胖会对人体前庭系统产生负面影响。然而，肥胖问题解决后前庭功能是否随之改善，仍需进一步研究。因此，研究者旨在评估和分析计划接受减重手术的患者在术前、术后以及显著减重后的前庭系统功能。符合纳入标准、年龄在18至60岁之间的参与者将被纳入研究。首先，参与者将接受病史评估和体重指数（BMI）测量。入组参与者将在三个不同时间点——术前、术后第1个月和术后第6个月——接受以下测试评估：视频头脉冲试验（vHIT）、静态姿势描记测试、Berg平衡量表、SF-12生活质量量表以及特定活动平衡信心（ABC）量表。

尽管肥胖已被证明与姿势平衡受损相关，但评估BMI对姿势摇摆直接影响的研究仍有限。我们研究的目的是评估肥胖患者在减重手术前后的前庭系统。通过这一研究，研究者希望为肥胖个体的平衡评估提供资料，从而为文献做出贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。