PRJNA813861:肥胖-淀粉样变性共病下海马与内脏脂肪组织细胞图谱 [Bulk RNA-seq]
用 NANA 处理人培养 T 细胞,以评估 NANA 诱导的转录变化。总体设计:从 4 名个体的 PBMC 中分离 T 细胞
![PRJNA813861: Hippocampus and visceral adipose tissues cellular landscape profiling to characterize the effects of obesity-amyloidosis comorbidity [Bulk RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/231922.jpg)
基本信息
资源简介
PRJNA813861:肥胖-淀粉样变性共病下海马与内脏脂肪组织细胞图谱 [Bulk RNA-seq]
该数据集英文名为 PRJNA813861: Hippocampus and visceral adipose tissues cellular landscape profiling to characterize the effects of obesity-amyloidosis comorbidity [Bulk RNA-seq],在来源站分类中归属于内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症方向,数据来自 ebi.ac.uk。从源站描述看,该数据集围绕用 NANA 处理人培养 T 细胞、评估 NANA 诱导的转录变化展开:T 细胞从 4 名个体的 PBMC 中分离,分别在含 NANA 与不含 NANA 的条件下培养 120 小时,随后提取 RNA 并用于构建 RNA-seq 文库。整体而言,这是一份以批量 RNA-seq 为技术手段、以人原代 T 细胞为研究对象、考察 NANA 处理前后转录响应的小规模转录组数据资源。
【数据集背景】
该数据集所记录的研究关注 NANA 处理对人 T 细胞转录水平的影响。源站描述明确指出,研究的目的是评估 NANA 所诱导的转录变化。数据集名称中出现了海马与内脏脂肪组织细胞图谱以及肥胖-淀粉样变性共病相关表述,而源站描述则聚焦于体外培养的人 T 细胞与 NANA 处理,二者在文字表述上存在差异,源站未就这一差异作进一步说明。数据集在来源站被归入内分泌、营养和代谢疾病 / 肥胖症分类之下。
【数据内容】
数据内容为批量 RNA-seq 数据。源站描述显示,实验对培养的 T 细胞进行 RNA 提取,并将提取的 RNA 用于 RNA-seq 文库制备,因此数据主体应为这些文库测序产生的转录组读段或表达信息。源站未提供样本总数、测序平台、读长、数据量、文件格式与文件数量等具体细节。关于分组,源站仅说明细胞在含 NANA 与不含 NANA 两种条件下培养,未给出重复数、批次安排或对照设计的更多信息。
【采集与来源】
样本来源为人 PBMC 中分离的 T 细胞,供体为 4 名个体。细胞在体外培养,培养时长为 120 小时,培养条件分为加入 NANA 与不加入 NANA 两种。培养结束后提取 RNA 并制备 RNA-seq 文库。数据经由 ebi.ac.uk 发布。源站未提供供体的年龄、性别、健康状况等人口学信息,也未提供 T 细胞分离方法、NANA 浓度、培养体系与文库制备试剂等实验细节。
【适用场景】
基于源站描述,该数据可用于考察人 T 细胞在 NANA 处理 120 小时后发生的转录变化,适合作为体外细胞模型中处理前后转录响应比较的参考数据,也可用于与 T 细胞转录组相关的探索性分析。由于数据集在来源站被归入肥胖症相关分类,可能在代谢与免疫交叉研究方向具有参考价值,但源站未提供将体外 T 细胞结果与肥胖症表型直接关联的分析内容,相关用途需谨慎对待。
【使用方法】
使用该数据时,可依据含 NANA 与不含 NANA 两种培养条件对样本进行分组,比较处理前后的转录差异。由于源站未提供样本层面的元数据、重复结构与测序参数,使用前需先核对数据文件中可获得的样本注释信息,确认分组标签与文件对应关系。源站未提供具体的分析流程、标准化方法或推荐软件,使用者需自行确定比对、定量与差异分析策略。
【质量与限制】
该数据的样本量有限,T 细胞仅来自 4 名个体,源站未说明每个个体在每种条件下是否有技术或生物学重复。实验为体外短期培养体系,培养时长固定为 120 小时,源站未提供剂量、时间梯度或其他处理条件的信息。源站未提供测序质量指标、数据过滤情况与批次效应评估。数据集名称与源站描述在研究对象表述上不一致,源站未作解释,使用时应以源站描述的实验设计为准并留意这一差异。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、发表文献信息与许可条款。使用与再分发前应向数据发布方核实引用要求与使用许可。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA813861
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用NANA处理人培养T细胞以评估NANA诱导的转录变化 总体设计:从4个个体的PBMC中分离T细胞。细胞在含和不含NANA的条件下培养120小时。从细胞中提取RNA,用于制备RNA-seq文库。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




