Phase 2 Shigella疫苗与攻击试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录一项双盲、安慰剂对照、随机研究,评估口服减毒S. sonnei疫苗WRSs2(10^6 cfu剂量)在18-49岁健康成人中的安全性、反应原性、免疫原性和保护效力

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他ImmunisationShigella Infection疫苗编码
Phase 2 Shigella Vaccine and Challenge

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

Phase 2 Shigella疫苗与攻击试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录一项双盲、安慰剂对照、随机研究,评估口服减毒S. sonnei疫苗WRSs2(10^6 cfu剂量)在18-49岁健康成人中的安全性、反应原性、免疫原性和保护效力。受试者随机分为三组,分别接种两剂WRSs2、安慰剂后WRSs2、两剂安慰剂,间隔28天,第二剂后28(+2)天接受约1500 cfu的S. sonnei 53G口服攻击。数据可用于疫苗免疫效果与攻击感染结局的分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫接种、Shigella感染。这是一项双盲、安慰剂对照、随机研究,旨在测试口服减毒S. sonnei疫苗(WRSs2)最高10^6 cfu剂量的安全性、反应原性、免疫原性和效力,以在针对S. sonnei 53G(一种强毒S. sonnei菌株)的口服攻击后预防志贺菌病。本研究将招募最多120名受试者,为18-49岁健康男性和非妊娠女性,并随机分组。使用10^6 CFU剂量,受试者按1:1:1随机分配到三个疫苗接种组之一,接受2剂研究药物,间隔28天。第1组接受2剂WRSs2,第2组接受安慰剂后WRSs2,第3组接受2剂安慰剂。第二剂研究药物后二十八(+2)天,受试者被收入住院病房,并接受约1500 cfu的53

【主题与分类】

主题标签:Immunisation、Shigella Infection。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04242264

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:免疫接种,志贺菌感染。这是一项双盲、安慰剂对照、随机研究,旨在测试口服减毒活宋内志贺菌疫苗(WRSs2)最高10^6 cfu剂量的安全性、反应原性、免疫原性和效力,以保护受试者在接受宋内志贺菌53G(一种强毒力宋内志贺菌株)针对性口服攻击后免于志贺菌病。本研究将招募并随机分配最多120名受试者,为18-49岁的健康男性和非妊娠女性。使用10^6 CFU剂量,受试者按1:1:1随机分为三个疫苗接种组之一,间隔28天接受2剂研究药物。第1组接受2剂WRSs2,第2组先接受安慰剂后接受WRSs2,第3组接受2剂安慰剂。在第二剂研究药物后二十八(+2)天,受试者被收入住院病房,并接受约1500 cfu的53G口服攻击。目标是使90名受试者(每组30名)接受53G攻击剂量。研究持续时间约为24个月,受试者参与持续时间约为8个月。

研究启动后,两名参与者在接种疫苗后的几天内出现3级腹泻和/或呕吐。疫苗接种剂量降至5×10^5,入组改为2组并按2:1随机分组(疫苗:安慰剂)。排除病态肥胖的参与者,并禁止使用减肥药物。本研究的主要目的是评估2剂WRSs2(10^6 cfu或5×10^5 cfu)在宋内志贺菌53G株攻击后预防志贺菌病的联合疫苗效力。次要目的是:1)评估1剂10^6 cfu、2剂10^6 cfu和2剂5×10^5 cfu WRSs2在宋内志贺菌53G株攻击后预防志贺菌病的疫苗效力。2)评价WRSs2的安全性;3)通过ELISA检测血清抗LPS和抗Invaplex IgG及IgA,评价WRSs2接种后及宋内志贺菌53G株攻击后的免疫应答(免疫原性);4)Det

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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