基于实测体重指数的超重与肥胖数据（按年龄组和性别）
该数据集用于基于饮食习惯和身体状况估计个体的肥胖水平，覆盖墨西哥、秘鲁和哥伦比亚的人群。数据为多变量数据集，包含2111个实例、17个属性，属性特征为整数，捐赠日期为2019-08-27，支持分类、回归和聚类任务
基本信息
资源简介
基于实测体重指数的超重与肥胖数据（按年龄组和性别）
Obesity DataSet UCI ML
该数据集用于基于饮食习惯和身体状况估计个体的肥胖水平，覆盖墨西哥、秘鲁和哥伦比亚的人群。数据为多变量数据集，包含2111个实例、17个属性，属性特征为整数，捐赠日期为2019-08-27，支持分类、回归和聚类任务。文件提供ARFF和CSV两种格式，可用于肥胖水平预测与相关代谢疾病研究（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-02-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：基于饮食习惯和身体状况的肥胖水平估计数据集 下载：数据文件夹、数据集描述 摘要：该数据集包含用于估计墨西哥、秘鲁和哥伦比亚个体肥胖水平的数据，基于其饮食习惯和身体状况。数据集特征：多变量 实例数量：2111 领域：生命 属性特征：整数 属性数量：17 捐赠日期 2019-08-27 关联任务：分类、回归、聚类 缺失值？不适用 网页访问量：70843 来源：Fabio Mendoza Palechor，邮箱：fmendoza1 '@' cuc.edu.co，手机：+573182929611 Alexis de la Hoz Manotas，邮箱：akdelahoz '@' gmail.com，手机：+573017756983 数据集信息：该数据集包含用于估计墨西哥、秘鲁和哥伦比亚个体肥胖水平的数据，基于其饮食习惯和身体状况
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 528.71 KB。
【主题与分类】
主题标签：肥胖症、内分泌与代谢、体重指数、饮食习惯、身体状况、分类、回归、聚类。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/tathagatbanerjee/obesity-dataset-uci-ml
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/tathagatbanerjee/obesity-dataset-uci-ml
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 528.7 KB。
数据说明
Tathagat Banerjee (2022). Obesity DataSet UCI ML [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tathagatbanerjee/obesity-dataset-uci-ml
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