超重与肥胖及青春期发育队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04113070

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：性早熟、超重与肥胖。1. 目的：一项前瞻性队列研究。本研究旨在探讨儿童体重状况及童年生长环境对青春期发育的影响。2. 参与者：参与者为6至12岁的小学生，其父母必须愿意参与本研究并遵守研究要求。3. 研究程序：根据地理和人口分布，通过分层随机整群抽样，在中国三个城市（包括曲阜、中山和呼和浩特）纳入约40所学校参与本研究。参与者将接受来自三家合作医院（包括中山市博爱医院、曲阜市人民医院和内蒙古自治区人民医院）临床医生的人体测量学测量。本研究将于2019年在所选学校1至3年级儿童中开展，并分别于一年、两年和三年后进行第一次、第二次和第三次随访。4. 暴露因素：基线时超重或肥胖的参与者将被纳入超重和肥胖组。5.

相关危险因素：将通过家长报告问卷收集儿童生长发育和家庭环境信息，包括体力活动、饮食习惯、睡眠时长、家庭结构和家庭社会经济状况；6. 结局指标：参与者的青春期阶段将由医生通过触诊评估第二性征发育情况来评定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。