生命最初18个月教育干预预防/管理妊娠糖尿病后代儿童肥胖

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04493177

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数据说明

条件：妊娠期糖尿病、超重和肥胖。针对墨西哥社会保障局参保人群中妊娠期糖尿病母亲及其子代在出生后最初18个月内超重和肥胖的预防与管理的教育干预效果。

摘要

背景：根据2012年ENSANUT，9.7%的5岁以下儿童已经超重或肥胖。近期有报告显示，全球范围内超重和肥胖的发生频率不断增加，且起始年龄越来越早，墨西哥尤为突出。成人慢性疾病的易感性可能在子宫内即已被编程（“胎儿编程”）。此外，妊娠期间患有糖尿病的女性在中年期发生糖尿病的风险非常高（高出6.4倍）。致力于母婴保健的卫生人员所面临的挑战是，从受孕起即实现血糖控制，并识别所有母胎继发并发症。落实对医疗管理和/或健康饮食习惯的依从性，将使我们能够减少母婴对未来的超重、肥胖及2型糖尿病的发生率。

接近母婴对是研究干预措施的绝佳机会，这不仅使我们在评估教育策略时能有新的、有用的认识，还能应用健康习惯的良好实践来预防肥胖并避免进展为糖尿病。基于上述原因，目标是：在墨西哥社会保障研究所参保成员中，实施并评估一项教育干预措施的效果，该干预针对儿童出生后前18个月及患有和未患有妊娠期糖尿病的母亲中超重和肥胖的预防与管理。材料与方法。将邀请在“La Raza”医疗中心下属的第4号妇产科高级专科医疗单位（UMAE HGO #4）和第3号妇产科高级专科医疗单位（UMAE HGO #3）接受产前和/或分娩护理的孕妇参与。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。