医学领域致肥胖环境：一项5年队列研究的首年发现
该数据集来自 search.dataone.org，主题为医学领域致肥胖环境，属于内分泌系统疾病/肥胖症分类。研究纳入49名医学生组成五年队列，并在一年后进行随访，考察其在医学学习进程中的致肥胖倾向
基本信息
资源简介
医学领域致肥胖环境：一项5年队列研究的首年发现
OBESOGENIC ENVIRONMENT IN THE MEDICAL FIELD: FIRST YEAR FINDINGS FROM A 5-YEAR COHORT STUDY
该数据集来自 search.dataone.org，主题为医学领域致肥胖环境，属于内分泌系统疾病/肥胖症分类。研究纳入49名医学生组成五年队列，并在一年后进行随访，考察其在医学学习进程中的致肥胖倾向。数据覆盖医学生群体与医学教育场景，可用于分析学习期间体重相关风险变化、构建肥胖倾向预测模型，以及开展医学教育与健康相关研究（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究调查了医学生在医学学习进程中的致肥胖倾向。一个由四十九名医学生组成的队列被纳入一项为期五年的队列研究，并在一年后进行了随访。（2021-07-20）
【主题与分类】
主题标签：medical students、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：内分泌系统疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab866691c3d34afe1d6f5c11dd1be2e32f44bcb941c3a7b29de93deaa97774a0b
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究考察了医学生在医学学习过程中的致肥胖倾向。一个由四十九名医学生组成的队列参与了一项为期五年的队列研究，并在一年后进行了随访。（2021-07-20）
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
