肥胖症内脏脂肪量化数据集
该数据集是一个用于肥胖症研究的医学影像数据集，主要包含通过计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）两种模态采集的内脏脂肪组织影像数据，旨在比较两种技术量化内脏脂肪的可重复性、特异性和准确性，为肥胖相关代谢疾病的机理研究、临床诊断和影像分析方法开发提供支持。
基本信息
资源简介
肥胖症内脏脂肪量化数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《obesity》。源站首次发布：2023-10-19。
【数据内容】
源站原始描述：La obesidad visceral es un factor significativo en la prevalencia de varias disfunciones metabólicas, incluyendo resistencia a la insulina, hiperinsulinemia, dislipidemia e hipertensión. A pesar de la importancia clínica de la cuantificación precisa del tejido adiposo visceral (TAV), los métodos actuales varían en su precisión y reproducibilidad. Este proyecto propone investigar el uso de la tomografía computarizada (TAC) y la resonancia magnética (RM) para la cuantificación del TAV, centrándono…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.59 MB。数据集 DOI：10.17632/3k6jmwb7xg.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/3k6jmwb7xg
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/3k6jmwb7xg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集专注于内脏脂肪组织（VAT）的量化研究，内脏脂肪是导致胰岛素抵抗、高胰岛素血症、血脂异常和高血压等多种代谢功能障碍的重要因素。数据集包含通过计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）获取的医学影像数据，用于评估和比较两种影像技术在量化内脏脂肪时的可重复性、特异性和准确性。该数据集主要用于肥胖相关代谢疾病的临床研究、医学影像分析方法开发以及精准医疗应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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