肥胖生活方式数据集
该数据集是一个包含墨西哥、秘鲁和哥伦比亚居民生活方式信息的表格数据集，涵盖肥胖研究相关的行为与习惯数据，主要用于肥胖症流行病学分析、生活方式干预效果评估以及公共卫生策略制定等研究方向。
基本信息
资源简介
肥胖生活方式数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Oshbaby/Obesity-Analysis》。源站首次发布：2022-12-08。
【数据内容】
源站原始描述：This analysis is to discover the relationship between Obesity lifestyle, Gender, Age, Height and the various variables that comes with the dataset. And to Explore any correlation between them see will there be any significant discovery in the reasearch . # Obesity-Analysis This analysis is to discover the relationship between Obesity lifestyle, Gender, Age, Height and the various variables that comes with the dataset. And to Explore any correlation between them see will there be any significant…
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/Oshbaby/Obesity-Analysis
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-12-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Oshbaby/Obesity-Analysis.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Oshbaby/Obesity-Analysis/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Obesity-Analysis
This analysis is to discover the relationship between Obesity lifestyle, Gender, Age, Height and the various variables that comes with the dataset. And to Explore any correlation between them see will there be any significant discovery in the reasearch .
This dataset is open-source data collected from ScienceDirect under a Creative Commons license. This dataset had collected some information of resident in Mexico, Peru and Colombia about their lifestyle.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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