肥胖水平数据集
该数据集包含基于饮食习惯和身体活动数据的肥胖水平预测信息，数据模态为结构化表格，涵盖饮食频率、运动习惯、人口统计等多维特征，主要用于健康科学和数据科学领域的研究，如肥胖风险建模、健康行为分析和公共卫生策略评估。
基本信息
资源简介
肥胖水平数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Obesity Levels》。源站首次发布：2024-04-07。
【数据内容】
源站原始描述：**Obesity** Obesity, which causes physical and mental problems, is a global health problem with serious consequences. The prevalence of obesity is increasing steadily, and therefore, new research is needed that examines the influencing factors of obesity and how to predict the occurrence of the condition according to these factors. " " **Dataset Information** This dataset include data for the estimation of obesity levels in individuals from the countries of Mexico, Peru and Colombia, based on th…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 263.65 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、tabular、data visualization、deep learning、healthcare。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/fatemehmehrparvar/obesity-levels
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fatemehmehrparvar/obesity-levels")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fatemehmehrparvar/obesity-levels
unzip obesity-levels.zip -d obesity-levels/
数据说明
该数据集是一个用于预测肥胖水平的数据集，基于个体的饮食习惯和身体活动数据构建。数据集包含与肥胖相关的多种特征，如饮食频率、运动习惯、人口统计学信息等，数据来源于Kaggle平台，通过收集和整理相关调查或实验数据形成。主要应用于健康科学和数据科学领域的研究，如肥胖风险预测模型开发、健康行为分析、公共卫生干预策略评估等。
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