肥胖数据集
该数据集是一个包含肥胖相关临床表格数据的数据集，涵盖年龄、性别、体重、饮食习惯等多维度特征，主要用于肥胖风险预测、健康行为分析以及机器学习在公共卫生和医疗健康领域的研究与应用。
基本信息
资源简介
肥胖数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Obesity Dataset》。源站首次发布：2024-09-12。
【数据内容】
源站原始描述：**Citation Request: ** Koklu, N., & Sulak, S.A. (2024). Using artificial intelligence techniques for the analysis of obesity status according to the individuals'' social and physical activities. Sinop Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 9(1), 217-239. Obesity Dataset Obesity is a serious and chronic disease with genetic and environmental interactions. It is defined as an excessive amount of fat tissue in the body that is harmful to health. The main risk factors for obesity include social, psychol…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 2.41 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、computer science、education、health、survey analysis。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/suleymansulak/obesity-dataset
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("suleymansulak/obesity-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d suleymansulak/obesity-dataset
unzip obesity-dataset.zip -d obesity-dataset/
数据说明
该数据集是一个关于肥胖及相关健康因素的临床数据集，包含与肥胖风险、生活习惯、生理指标等相关的多维度数据，例如年龄、性别、体重、身高、饮食习惯、运动频率、家族史等。数据来源于Kaggle公开平台，通过收集和整理真实或模拟的个体健康信息构建而成。该数据集主要用于肥胖症的风险预测、健康行为分析、公共卫生研究以及机器学习模型在医疗健康领域的应用与验证。
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